El algoritmo ya ha votado. Y el resultado me ha sorprendido.
Diario de Innovación #406
Durante los últimos doce meses he escrito prácticamente un correo cada día.
Más de 300.000 palabras.
Decenas de papers.
Cientos de noticias.
Miles de minutos leyendo, pensando y escribiendo.
Y, como cualquier creador, uno acaba creyendo que sabe qué funciona y qué no.
Pensamos que podemos dominar al algoritmo.
Hasta que llegan los datos.
He revisado qué publicaciones han sido las más leídas, compartidas y comentadas del último año.
¿La conclusión?
No es la que esperaba.
Porque los posts que más alcance consiguieron no fueron los más técnicos.
Ni los que explicaban una nueva arquitectura.
Ni los que hablaban del último modelo de OpenAI.
Fueron los que hablaban de nosotros, las personas, sus retos, sus miedos, sus aspiraciones.
El post más visto del año comenzaba así: “Hay una guerra que está empezando y no…”
Multiplicó por diez el alcance del segundo.
Después llegaron otros con un patrón parecido.
La incertidumbre de la IA frente al exceso de confianza humano.
El futuro del trabajo.
El contrato social de Internet.
La deuda cognitiva.
La singularidad.
Todos tenían algo en común.
No hablaban de tecnología.
Hablaban de personas y de su relación con la tecnología.
Porque la IA, en realidad, nunca ha sido una historia sobre ordenadores.
Siempre ha sido una historia sobre humanos.
Pero entonces apareció otra sorpresa.
Los posts que más conversación generaban eran justo los contrarios.
Mucho más pequeños.
Mucho más personales.
Más parecidos a una conversación tomando un café que a una keynote.
Historias.
Dudas.
Reflexiones.
Sin fuegos artificiales.
Y funcionaban mejor con quienes ya estaban aquí.
Ahí entendí algo que llevaba meses delante de mí.
Existen dos conversaciones distintas.
La primera responde a la pregunta: ¿Por qué debería seguirte?
La segunda responde a otra mucho más importante: ¿Por qué debería quedarme?
La primera necesita ideas grandes.
La segunda necesita autenticidad.
Pero las dos son necesarias.
También descubrí otra cosa.
Mi audiencia se parece muchísimo a mí.
No está formada principalmente por fundadores de startups.
Ni por influencers.
Ni por estudiantes.
La mayoría sois profesionales senior.
Muchos trabajáis en grandes compañías.
Oracle.
Telefónica.
Consultoras.
Empresas industriales.
Directores.
Managers.
Arquitectos.
Ingenieros.
Personas que tienen que llevar la IA a organizaciones complejas donde cada cambio afecta a miles de empleados.
Eso explica muchas cosas.
Cuando escribo sobre prompts consigo cierta atención.
Cuando escribo sobre cómo cambia el trabajo, la conversación explota.
Porque todos estamos intentando responder la misma pregunta.
¿Cómo lideramos este cambio sin dejar de entender lo que está ocurriendo?
Food for thought
Quizá ese sea también el propósito real de este Diario.
No explicar qué modelo ha salido hoy.
Eso ya lo hacen cientos de medios.
Intentar entender qué significa todo esto.
Para nuestras empresas.
Para nuestra profesión.
Para nuestros hijos.
Y para nosotros mismos.
Porque sospecho que dentro de unos años nadie recordará cuál era el benchmark de GPT-5 o de Fable 5.
Pero sí recordaremos cómo nos sentimos mientras intentábamos descubrir cuál era nuestro sitio en mitad de la mayor transformación tecnológica de nuestra vida.
Y, si este Diario ha servido aunque solo sea para pensar un poco mejor sobre todo ello, habrá merecido la pena escribir cada una de estas líneas.
🌍 El eco del mercado
🛑 El primer incidente que hace frenar a Sam Altman. Sam Altman ha endurecido su posición tras un incidente de seguridad que asegura haber sentido de manera “muy visceral”. El giro llega después de que modelos de OpenAI buscasen vías no previstas para completar una prueba.
📜 Los trabajadores de la IA piden reglas antes de perder el control. Profesionales de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Mistral y otros laboratorios reclaman al Gobierno estadounidense coordinación y supervisión sobre los sistemas autónomos avanzados.
🧠 Anthropic traza una frontera entre modelos abiertos y chips para China. Dario Amodei sostiene que su oposición no se dirige contra los modelos abiertos, sino contra la venta de chips avanzados a China. La posición puede generar fricción con NVIDIA, socio estratégico de Anthropic.
🌐 Zuckerberg convierte la apertura de la IA en arma competitiva. El responsable de Meta acusa a OpenAI y Anthropic de concentrar demasiado poder y defiende un desarrollo más abierto. La discusión presenta como principio tecnológico lo que también es una estrategia de mercado.
🇨🇳 El código abierto chino entra en el perímetro de seguridad de Washington. Moonshot ha publicado los pesos y parte de la infraestructura de Kimi K3, con soporte para arquitecturas ajenas a NVIDIA. Su creciente adopción exterior reabre en Silicon Valley el debate sobre restringir los modelos chinos.
⚡ La red eléctrica empieza a poner precio al apetito de la IA. Los nuevos centros de datos británicos podrían tener que adelantar depósitos de cientos de millones para reservar potencia. La energía deja de ser un coste operativo y se convierte en barrera de entrada.
🏭 Estados Unidos relaja las reglas ambientales para alimentar sus centros de datos. La Administración Trump eximirá a determinados centros de datos de normas concebidas para reducir la contaminación causante de la lluvia ácida. La prioridad industrial de la IA empieza a desplazar objetivos ambientales.
🤖 Estados Unidos extiende la guerra tecnológica a los robots. Washington prepara restricciones contra robots avanzados e inversores de potencia fabricados en el extranjero, con China como objetivo principal. La política industrial abandona el perímetro de los chips y alcanza sistemas físicos completos.
🦾 Mientras China domina la cantera mundial de robots humanoides. Seis de las diez startups de robótica humanoide consideradas más innovadoras son chinas, según un informe basado en patentes. El dato llega mientras Washington intenta limitar sus importaciones.
🔌 MCP deja de ser un experimento y se prepara para la empresa. El protocolo impulsado originalmente por Anthropic recibe su mayor revisión arquitectónica. El objetivo es que los agentes puedan conectarse de forma más fiable y escalable con datos, herramientas y sistemas corporativos.
🚦 Snowflake quiere controlar el tráfico de agentes empresariales. Snowflake ha presentado Cortex AI Gateway, una capa centralizada para gobernar el acceso de los agentes a distintos modelos y herramientas. También busca contener costes que pueden crecer sin supervisión.
🛡️ Ya tenemos un unicornio para la seguridad de identidades para agentes. Cyera comprará Oasis Security por 1.000 millones de dólares para ampliar su protección sobre identidades no humanas. Es su tercera adquisición del año.
☁️ Amazon asegura otro gran contrato de compute para IA. Recursive Superintelligence destinará alrededor de 400 millones de dólares a capacidad de cómputo de Amazon, una cifra comparable con buena parte del capital captado por la compañía.
🔐 Visa convierte a Claude en auditor de infraestructuras críticas. Visa utilizó Claude Mythos para buscar vulnerabilidades en la red que sostiene sus pagos y publicó como código abierto el entorno de evaluación empleado.
⚔️ La batalla por MCP llega a los tribunales. Runlayer acusa a Rippling de copiar su gateway MCP después de evaluar el producto y decidir construir una alternativa propia. La demanda muestra que la infraestructura alrededor del protocolo ya tiene valor y mercado en el que operar.
🧬 Google absorbe AlphaFold dentro de la estrategia Gemini. Google desmantela como equipo independiente el proyecto AlphaFold para concentrar recursos en Gemini. La tecnología permanece, pero pierde su estructura organizativa propia.
⛏️ El niobio revela otro punto único de fallo tecnológico. Brasil concentra el 92,9% de la producción mundial de niobio, un metal utilizado en aceros avanzados, baterías de carga rápida, superconductores y tecnologías cuánticas.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD1. Si quieres entender por qué las grandes transformaciones tecnológicas nunca son solo tecnológicas, te recomiendo tres libros imprescindibles:
La cuarta revolución industrial (Klaus Schwab)
La Segunda Era de las Máquinas (Brynjolfsson y McAfee)
Tecnofeudalismo (Yanis Varoufakis).
Los tres ayudan a mirar la IA desde una perspectiva mucho más amplia que la puramente técnica.
PD2. Si este verano quieres aprovechar para crear contenido o trabajar desde cualquier sitio, una de las mejores inversiones sigue siendo un buen teclado mecánico portátil (Keychron), un soporte plegable para el portátil (Grifema o Nexstand) y una batería externa USB-C de alta capacidad (Anker).
Son tres pequeños cambios que convierten casi cualquier lugar en una oficina sorprendentemente cómoda.