La IA aplanará las organizaciones
Diario de Innovación #286
Pero no eliminará la cadena de mando. La redefine.
Una de las promesas más repetidas de la IA es esta: menos fricción, menos intermediarios, decisiones más rápidas.
Y es verdad, hasta cierto punto.
La IA automatiza tareas, recomienda acciones, anticipa escenarios.
Reduce capas operativas.
Hace que muchas decisiones “menores” ya no necesiten escalar.
Pero justo por eso la cadena de mando no desaparece.
Se vuelve más invisible y más crítica.
Porque cuando las máquinas optimizan, alguien tiene que decidir qué se optimiza.
La semana pasada leí un artículo de Harvard Business Review donde lo diecían con claridad, aunque sin mencionar explícitamente de IA:
“Most senior contributions aren’t about building the thing.
They’re about removing friction, aligning priorities, and creating the conditions for others to do their best work.”
Eso es exactamente lo que la IA no puede hacer sola.
La IA puede: sugerir prioridades, detectar ineficiencias o acelerar la ejecución.
Pero no puede: alinear mensajes contradictorios, decidir qué trade-offs son aceptables, sostener una visión coherente a largo plazo o transmitir criterio, contexto y sentido.
En organizaciones cada vez más “planas” gracias a la tecnología, el riesgo no es el control excesivo.
El riesgo es la desalineación silenciosa.
Cada equipo, cada agente, cada sistema optimizando localmente, sin una narrativa común que los mantenga orientados.
Por eso el liderazgo y la cadena de mando mutan de forma, no de función.
Menos órdenes.
Más marco.
Menos aprobación.
Más criterio compartido.
Menos presencia jerárquica.
Más responsabilidad simbólica.
El mismo artículo lo resume con otra idea clave:
“Nothing meaningful happens alone. Impact is rarely individual. It’s relational.”
La IA puede escalar la ejecución.
Pero la coherencia sigue siendo humana.
Y cuanto más autónomos sean los sistemas, más importante será que alguien:
marque dirección
cuide el lenguaje común
proteja la experiencia acumulada
piense en décadas, no en sprints
La paradoja está sobre la mesa: La IA reduce la necesidad de mando operativo, pero aumenta la necesidad de liderazgo real.
Food for thought: Cuando las decisiones se automaticen, la ventaja no estará en decidir más rápido, sino en haber decidido bien qué no delegar nunca.
🌍 El eco del mercado
🧠 OpenAI apunta a los 750.000 millones de valoración. OpenAI negocia una ronda de financiación de hasta 100.000 millones de dólares, con Microsoft, Nvidia y fondos soberanos en la mesa. Más que una startup: una nueva capa de infraestructura global.
☁️ Amazon quiere jugar en todos los tableros de la IA. AWS estudia invertir 50.000 millones en OpenAI mientras ya respalda a Anthropic. La neutralidad del cloud empieza a ser una ficción cómoda.
🏭 Microsoft diseña chips pero sigue comprándolos. Satya Nadella lo deja claro: aunque Microsoft tenga silicio propio, seguirá comprando a Nvidia y AMD. El problema no es el diseño, es el volumen de cómputo.
🤑 Apple compra IA emocional. Apple adquiere Q.ai, una startup capaz de interpretar gestos y emociones. La próxima batalla no es el texto: es el cuerpo, la cara y el contexto.
🔓Arcee apuesta por LLMs abiertos made in USA. Arcee libera modelos open source entrenados desde cero en EE. UU. Señal clara: el open-weight vuelve a ser una estrategia geopolítica.
📚 PageIndex: RAG sin vectores. Un nuevo framework open source propone indexar documentos largos sin embeddings ni bases vectoriales. Menos magia, más razonamiento explícito.
🚧 La Web abierta empieza a cerrarse. Grandes medios bloquean al Internet Archive por miedo a que la IA lo use como puerta trasera para el scraping. La tensión entre conocimiento abierto y modelos cerrados escala.
🤖 Una red social… para agentes de IA, se nos ha ido el norte. “Moltbook” propone algo extraño pero lógico: agentes de IA interactuando entre ellos como si fuera Reddit. Hoy parece raro; mañana será normal.
🏭 Micron pone 24.000 millones sobre la mesa. Nueva megaplanta de memoria NAND en Singapur. La IA no vive solo de GPUs: la memoria vuelve al centro del tablero.
🦾 China impulsa la robótica open source. Ant Group libera modelos de IA para robótica con un objetivo claro: sacar los robots del laboratorio y llevarlos al mundo real. Open source como palanca industrial.
🌱 Materiales que crecen, respiran y se reparan. Un biomaterial vivo capaz de absorber CO₂ y regenerarse abre la puerta a una arquitectura más biológica que industrial.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD: Si te interesa cómo la IA va a tensar (y redefinir) la cadena de mando, estos libros ayudan a pensar más allá del organigrama:
Seeing Like a State de James C. Scott. Un clásico imprescindible. Por qué los sistemas que intentan optimizar desde arriba fracasan si ignoran contexto, conocimiento local y experiencia tácita. Muy actual en tiempos de IA.
The Friction Project de Robert I. Sutton y Huggy Rao. Liderar no es mandar más, es quitar fricción donde importa. Exactamente el tipo de rol que la IA no puede automatizar.
Leadership Is Language de L. David Marquet. Menos órdenes, más marcos compartidos. Cómo cambiar el lenguaje del mando para crear organizaciones más autónomas sin perder alineación.