Durante años hemos utilizado la inteligencia artificial de una forma bastante cómoda.
Pregunta, y respuesta.
Pero Anthropic acaba de publicar un experimento que apunta hacia algo bastante más interesante.
Claude ha participado en el descubrimiento de un nuevo sistema enzimático asociado a unas secuencias repetitivas de ADN con ciertas similitudes estructurales con CRISPR.
No sabemos todavía para qué sirve.
Y tampoco es eso lo importante hoy.
Lo interesante es cómo llegaron hasta allí.
Porque nadie preguntó a Claude: «¿Existe este sistema?»
Claude tuvo que encontrarlo.
El equipo de Anthropic planteó a Claude un problema abierto: “Explorar una enorme cantidad de información genómica buscando sistemas biológicos potencialmente interesantes.”
Y lo dejaron trabajar.
Cientos de agentes exploraron datos, compararon secuencias, buscaron patrones, consultaron literatura científica, descartaron candidatos y siguieron caminos que parecían prometedores.
Hasta que uno encontró algo raro.
Un patrón que no encajaba.
Y decidió tirar del hilo.
El cambio de guión fue que la IA no encontró una respuesta.
Encontró algo que merecía una pregunta.
Y es que un científico tiene algo muy escaso.
Tiempo.
No puede leer todos los papers.
No puede analizar todos los genomas.
No puede probar todas las combinaciones.
Y mucho menos puede seguir cada pequeña anomalía que aparece por el camino.
Un agente sí puede acercarse bastante más a eso.
Puede recorrer millones de elementos buscando excepciones.
Compararlos con literatura existente.
Descartar explicaciones conocidas.
Abrir diez caminos.
Cerrar nueve.
Y volver al décimo.
No porque sepa qué está buscando.
Precisamente porque está buscando algo que todavía no sabemos que existe.
Ese cambio me parece enorme.
Durante mucho tiempo hemos imaginado la IA científica como una especie de científico superinteligente al que hacer preguntas difíciles.
Quizá la imagen correcta sea otra.
Una legión de investigadores junior infinitamente pacientes recorriendo el territorio.
El proceso podría parecerse cada vez más a esto.
Y vuelta a empezar.
La IA puede acelerar muchísimo las primeras fases.
Pero hay una parte que sigue siendo extraordinariamente cara: preguntarle a la realidad.
Puedes generar 10.000 hipótesis en unas horas.
Probarlas experimentalmente sigue necesitando laboratorios, materiales, científicos, dinero y tiempo.
Así que el cuello de botella se mueve.
Food for thought
Desde que apareció ChatGPT hemos intentado medir la inteligencia artificial preguntándole cosas.
Cada benchmark contiene miles de preguntas y mide cuántas respuestas correctas consigue el modelo.
Tiene sentido.
Pero quizá estemos midiendo solo una parte de la inteligencia.
Porque conocer la respuesta a una pregunta difícil es impresionante.
Descubrir que existe una pregunta que nadie había formulado puede ser mucho más importante.
Durante siglos hemos llamado a eso curiosidad.
Ahora estamos intentando construirla.
Y si funciona, puede que la próxima gran contribución de la inteligencia artificial a la ciencia no sea responder algo que llevamos décadas intentando resolver.
Puede ser señalar una esquina del mapa y decir:
«No sé qué hay ahí.
Pero creo que deberíamos mirar».
🌍 El Eco del Mercado
⚡ Miles de instalaciones renovables europeas dejan sus controles expuestos. Investigadores neerlandeses han identificado 8.547 sistemas de parques solares y eólicos accesibles desde internet, con posible control completo en unos 181 emplazamientos. España encabeza la exposición solar europea con 2.766 sistemas.
🛡️ Anthropic abre sus modelos más potentes a más equipos de ciberseguridad. La compañía permitirá que profesionales acreditados utilicen Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Mythos 5.1 con menos restricciones. Sus colaboradores localizaron al menos 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio, 33.000 de gravedad alta o crítica.
🗳️ La mayoría de los votantes estadounidenses reclama una regulación más estricta de la IA. Una encuesta de Reuters/Ipsos revela que el 57 % considera insuficiente la respuesta de la Administración Trump y el 84 % ve la IA como una amenaza para los trabajadores. El 56 % también apoya limitar la construcción de centros de datos.
💵 La regulación de la IA entra de lleno en la campaña electoral estadounidense. Guardrails Alliance invertirá 1,2 millones de dólares en campañas contra candidatos demócratas y republicanos respaldados por la industria. Es la primera vez que el grupo utiliza publicidad electoral para castigar directamente determinadas posiciones sobre la IA.
⚖️ Los tribunales deben decidir si ChatGPT es un producto o un servicio. Varias demandas atribuyen a defectos de diseño del chatbot daños relacionados con crisis de salud mental y episodios violentos. OpenAI sostiene que ChatGPT es un servicio interactivo, una distinción que puede determinar qué obligaciones legales tiene frente a sus usuarios.
💻 Microsoft y Nvidia llevan los agentes de IA hasta el portátil. El Surface Laptop Ultra utilizará chips RTX Spark para ejecutar tareas complejas sin depender continuamente de la nube. La apuesta podría trasladar computación desde Azure al dispositivo del cliente, aunque la escasez de memoria amenaza con encarecer considerablemente estos equipos.
🚀 SpaceX busca 40.000 millones para comprar chips de Nvidia. La compañía prepara una financiación formada por unos 10.000 millones de dólares en préstamos y 30.000 millones en deuda. La operación muestra cómo la carrera por la capacidad de IA está trasladándose desde el capital riesgo hacia los grandes mercados de crédito.
🏭 Musk quiere que Tesla y SpaceX construyan su propia fábrica de chips. Elon Musk asegura que sus compañías construirán y operarán Terafab, el complejo previsto en Texas para fabricar chips de IA. TSMC podría alquilar parte de las instalaciones e Intel afirma que continuará participando en el proyecto.
🧬 Estados Unidos y las grandes tecnológicas destinan 1.800 millones a datos biológicos. El Gobierno estadounidense, Biohub, Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs financiarán conjuntos de datos para entrenar modelos sobre la respuesta de las células a distintas alteraciones. Los datos terminarán siendo públicos, aunque las empresas financiadoras dispondrán de acceso anticipado.
🧪 Danaher prepara un laboratorio que diseñará y probará moléculas automáticamente. La instalación combinará IA, robótica e instrumentación para crear anticuerpos, ensayarlos y devolver los resultados al modelo. Danaher prevé ponerla en funcionamiento en 2027 y afirma que podría multiplicar por ocho la velocidad de descubrimiento.
💊 Las farmacéuticas comienzan a ensayar medicamentos en pacientes virtuales. Varias empresas utilizan simulaciones para predecir qué fármacos tienen más posibilidades de superar los estudios con personas. La tecnología podría reducir ensayos fallidos, pero todavía necesita validaciones prospectivas, datos representativos y aceptación regulatoria.
🌍 El FMI advierte de que una decepción con la IA podría provocar un shock global. Kristalina Georgieva señala que la inversión en IA podría superar, como proporción del PIB, las expansiones históricas del ferrocarril, la electricidad o las telecomunicaciones. La tecnología puede elevar el crecimiento mundial, pero la concentración de capital convierte unos resultados insuficientes en un riesgo macroeconómico.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
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Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD. 📚 Para aprender a encontrar preguntas Hoy no te recomiendo libros con respuestas. Te recomiendo libros sobre cómo encontrar mejores preguntas.
A More Beautiful Question — Warren Berger. Por qué las buenas preguntas suelen ser el principio de la innovación. Muy alineado con la idea de hoy.
The Structure of Scientific Revolutions — Thomas S. Kuhn. Los grandes saltos científicos ocurren cuando alguien empieza a cuestionar aquello que todos daban por sentado.
The Beginning of Infinity — David Deutsch. Una defensa de nuestra capacidad para generar explicaciones y, sobre todo, descubrir nuevos problemas que todavía no sabemos resolver.
The Black Swan — Nassim Nicholas Taleb. Porque muchas veces lo importante no está en confirmar lo que esperábamos encontrar, sino en prestar atención a la anomalía que no debería estar ahí.
PD2. 🛋️ Para encontrar mejores preguntas Para respuestas ya tenemos a la IA. Para las buenas preguntas todavía toca pensar. Y puestos a hacerlo, mejor reclinado a 160º, con masaje, calor lumbar y ocho motores. Sillón relax Trevi de Don Descanso.