La imaginación será la skill más importante de la era IA
Diario de Innovación #348
Hace unos días escuché una charla TED que empezaba hablando de Star Trek.
Para contextualizar y explicar el momento que vivimos con la IA.
No hablaba de modelos fundacionales.
Ni de GPUs o de agentes.
Star Trek para explicar IA.
El ponente contaba cómo, de niño, se quedaba viendo las repeticiones de la serie durante las pausas de los partidos de cricket.
Y cómo muchas de las tecnologías que aparecían allí terminaron convirtiéndose en realidad décadas después.
El comunicador.
El tricorder.
Los asistentes inteligentes.
Las interfaces conversacionales.
La idea importante no era tecnológica.
Era otra.
Antes de existir físicamente, alguien tuvo que imaginar que podían existir.
Y creo que esa es una de las grandes confusiones del momento actual.
Pensamos que la IA va de automatización.
De productividad.
De reducir costes.
De hacer más con menos.
Pero quizá el verdadero cambio sea otro.
Quizá la IA esté desplazando el valor desde el conocimiento hacia la imaginación.
Porque el conocimiento empieza a ser abundante.
El acceso también.
La ejecución cada vez más.
Pero imaginar mejores sistemas, mejores preguntas, mejores organizaciones o mejores futuros, sigue siendo profundamente escaso.
Y eso tiene implicaciones enormes.
Especialmente para las empresas.
Porque muchas organizaciones están intentando introducir IA sin replantearse cómo funcionan realmente.
Añaden copilotos, agentes, automatizaciones,…
Pero mantienen intacto el sistema operativo de la compañía.
Misma estructura, mismos silos, mismos incentivos, mismos procesos,…
Es un poco como intentar meter electricidad en una fábrica diseñada para vapor.
La revolución industrial no consistió solo en cambiar una fuente de energía por otra.
Obligó a rediseñar completamente las fábricas.
La disposición física, la coordinación, los flujos de trabajo. Y luego llego la cadena de producción.
Y creo que eso es exactamente lo que está empezando a ocurrir con la IA.
El error de muchas empresas será pensar que esto va de herramientas.
Cuando en realidad va de operating models.
De rediseñar cómo fluye la información.
Cómo se toman decisiones.
Cómo se coordinan humanos y máquinas.
Cómo se construye ventaja competitiva cuando el conocimiento deja de ser escaso.
Porque la mayoría de industrias siguen funcionando como sistemas fragmentados.
El ejemplo más evidente es la sanidad, múltiples funciones y especialidades con un alto grado de acoplamiento y orquestación:
Hospitales.
Laboratorios.
Aseguradoras.
Especialistas.
Farmacias.
Décadas acumulando datos que apenas hablan entre sí.
Y aquí aparece una idea importante, la próxima gran revolución de la IA probablemente no venga de modelos más inteligentes.
Vendrá de plataformas mejor conectadas.
De interoperabilidad.
De contexto compartido.
De sistemas capaces de aprender continuamente de millones de interacciones.
No será solo “tener IA”.
Será tener un ecosistema capaz de convertir datos en aprendizaje organizativo continuo.
Y eso cambia muchas cosas.
Porque cuando la IA deja de ser una herramienta puntual y empieza a convertirse en infraestructura cognitiva, la imaginación se vuelve estratégica.
Imaginar nuevos modelos de empresa.
Nuevas relaciones entre humanos y agentes.
Nuevas formas de aprender.
Nuevas formas de trabajar.
Nuevas formas de vivir.
Einstein decía que la imaginación era más importante que el conocimiento.
Quizá porque intuía algo que ahora empezamos a ver con claridad: el conocimiento responde preguntas. La imaginación crea futuros.
Food for thought
Esto cambiará cómo construimos identidad.
Cómo delegamos partes de nuestra memoria y nuestro pensamiento.
Así que: “The prompt is you.”
No el modelo.
No la herramienta.
No el agente.
Tú.
Tus preguntas.
Tus objetivos.
Tu curiosidad.
Tu imaginación.
Porque quizá la verdadera diferencia en la próxima década no sea quién tiene acceso a la IA. Sino quién sabe imaginar qué hacer con ella.
🌍 El eco del mercado
📉 OpenAI entra en territorio jurídico y reputacional. Nuevas demandas acusan a OpenAI de no haber reportado comportamientos violentos detectados en usuarios de ChatGPT para proteger la compañía y futuros movimientos corporativos. La ética de la IA deja de ser un debate filosófico. Empieza a convertirse en gestión de riesgo legal, operativo y reputacional.
🛡️ Las Big Tech empiezan a blindarse físicamente. Tras ataques contra propiedades vinculadas a Sam Altman y OpenAI, salen a la luz los acuerdos millonarios entre empresas tecnológicas y fuerzas policiales. Señal débil de una nueva etapa: compañías tecnológicas operando como actores estratégicos con infraestructura y seguridad cuasiestatales.
🩺 Los modelos de razonamiento ya superan a médicos en ciertos diagnósticos complejos. Nuevos estudios muestran que modelos IA especializados en razonamiento clínico empiezan a superar el rendimiento humano en algunos escenarios diagnósticos complejos.
🧬 La IA entra en uno de los terrenos más delicados de la medicina: la fertilidad. El MIT Technology Review analiza cómo automatización, visión artificial y modelos predictivos están transformando procesos IVF y selección embrionaria.
🚗 Alibaba quiere convertir el coche en un agente conversacional. BYD y Volkswagen integrarán Qwen, el modelo de IA de Alibaba, para ejecutar tareas como reservas, pedidos o seguimiento logístico directamente desde el vehículo. El coche conectado deja de ser una pantalla con ruedas. Empieza a convertirse en una plataforma transaccional persistente.
🌐 Google quiere capturar toda tu navegación dentro de la IA. Google está integrando AI Mode de forma persistente dentro de Chrome para mantener la conversación activa durante toda la experiencia de búsqueda. El verdadero movimiento no es mejorar el chatbot. Es evitar que el usuario salga del ecosistema mientras piensa, busca y decide.
🤖 Los agentes siguen perdiéndose en tareas largas. Investigadores conectaron ChatGPT y DeepSeek a campañas persistentes de Dragones y Mazmorras para analizar comportamiento estratégico sostenido. Los modelos mostraron degradación con el tiempo.
🪖 Más de 70.000 archivos del ejército estadounidense quedaron expuestos durante un año. Una mala configuración dejó accesibles decenas de miles de documentos sensibles del US Army durante más de doce meses. El problema de ciberseguridad ya no suele ser sofisticación técnica. Es complejidad operativa.
🧨 La infiltración humana vuelve a ser un problema de ciberseguridad. Dos ciudadanos estadounidenses han sido condenados por ayudar a Corea del Norte a infiltrar falsos trabajadores IT en compañías tecnológicas occidentales. La ciberseguridad ya no consiste solo en proteger sistemas. También implica verificar quién está realmente trabajando dentro de ellos.
🇨🇳 China busca un mundo post-silicio. Investigadores chinos han desarrollado un proceso ultrarrápido para fabricar semiconductores 2D capaces de superar limitaciones físicas del silicio tradicional. La clave no es solo el avance técnico, sino el contexto geopolítico en el que aparece. Más que sobre la Ley de Moore, esto va de independencia tecnológica. China está intentando construir rutas alternativas a una cadena de suministro controlada por Occidente.
🔐 Los modelos ofensivos empiezan a comportarse como infraestructura militar. Anthropic investiga accesos no autorizados a Mythos, su modelo especializado en detección y explotación de vulnerabilidades críticas. Las grietas llegan apenas días después de posicionarlo como tecnología demasiado peligrosa para abrir públicamente.
🛰️ El espacio empieza a alterar la biología humana a nivel molecular. Nuevos experimentos en la Estación Espacial Internacional muestran alteraciones en el ARN celular tras la exposición prolongada al espacio. Los efectos podrían estar relacionados con envejecimiento acelerado y enfermedades.
📈 Robinhood quiere convertir startups privadas en activos de masas. Robinhood abre acceso indirecto retail a compañías como OpenAI, Stripe o Databricks mediante nuevos instrumentos financieros. El mercado intenta tokenizar el acceso al futuro tecnológico antes incluso de que las empresas salgan a bolsa.
🌦️ La IA meteorológica tiene un problema con el caos. Los modelos meteorológicos basados en IA mejoran velocidad y costes frente a simulaciones tradicionales, pero muestran fragilidad ante fenómenos extremos. Más que precisión media, el reto será robustez frente a escenarios fuera de distribución en un clima cada vez más inestable.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD1. Si te interesa esta mezcla entre imaginación, tecnología y futuros posibles, te recomiendo El Comienzo del Infinito. Una defensa brillante de cómo el progreso humano nace de las buenas explicaciones y de la capacidad de imaginar lo que aún no existe.
PD2. Organizaciones Exponenciales sigue siendo una de las mejores lecturas para entender por qué muchas empresas tradicionales están diseñadas para un mundo lineal… mientras la tecnología avanza exponencialmente.
PD3. Para una reflexión más filosófica sobre identidad y tecnología: You Are Not a Gadget. Especialmente relevante ahora que empezamos a externalizar memoria, criterio y creatividad a sistemas de IA.
PD4. Y si quieres una mezcla perfecta entre ciencia ficción, interfaces inteligentes y futuros humanos-tecnológicos: The Diamond Age. Mucho de lo que hoy llamamos IA personal ya estaba ahí imaginado hace décadas.