Tienes tres minutos libres, ¿qué haces con ellos?
Probablemente sacas el móvil.
No esperas ningún mensaje. No necesitas consultar nada. Pero ahí estás, deslizando el dedo.
Por si ha pasado algo desde hace cuarenta segundos.
Ahora imagina otra escena.
Unos investigadores colocan agentes de inteligencia artificial en una isla virtual. Les dan un cuerpo, objetos y memoria, pero ninguna tarea concreta que completar.
Durante treinta horas construyen torres, inventan juegos y experimentan con la física de su mundo.
El trabajo se titula Is this machine playing?.
Y tiene un detalle que conviene conocer antes de imaginarnos a un ordenador bostezando.
Las instrucciones iniciales describían al agente como curioso y propenso a aburrirse. También hicieron pruebas retirando esa descripción.
Los autores estudian conductas de juego. No demuestran que la máquina sienta diversión o aburrimiento.
Hasta ahí llega el experimento.
Lo que viene ahora es la reflexión que me provoca.
¿Qué hacemos cuando nadie nos dice qué hacer?
Porque puedes tener la agenda llena y aburrirte como una ostra. Una reunión detrás de otra. Un informe que se parece al del mes pasado. Una presentación donde has cambiado el año y tres fotografías.
Mucho movimiento.
Y la sospecha de que llevas tiempo sin descubrir nada.
No sé si una máquina puede sentir eso. Nosotros sí podemos reconocerlo.
Lo curioso es cómo reaccionamos. Cuando aparece un hueco, lo tapamos.
Un vídeo. Un mensaje. Otro correo. Cualquier cosa que nos ahorre esos segundos de estar sin instrucciones.
Y luego organizamos una sesión de creatividad para ver si se nos ocurre algo.
Quizá merezca la pena probar otra cosa. La próxima vez que aparezca el aburrimiento, esperar un poco antes de sacar el móvil.
Mirar qué tienes cerca. Hacer una pregunta que no necesitas resolver. Probar una manera distinta de hacer algo, aunque la habitual funcione.
Puede que no salga nada.
También puede que encuentres algo que nunca habría entrado en tu lista de tareas.
A mí este experimento me deja pensando en eso.
En lo difícil que nos resulta concedernos un rato sin una utilidad decidida de antemano.
¿Cuánto hace que pruebas algo sin tener que justificar para qué sirve?
🌍 El Eco del Mercado
🏗️ El rechazo a los centros de datos llega a las urnas. Las victorias demócratas en Texas y Georgia refuerzan a candidatos partidarios de frenar su expansión por el consumo de electricidad y agua, las subvenciones y el escaso empleo generado. La infraestructura de IA necesita ya una licencia social además de capital y energía.
💰 Google respalda la financiación de un centro de datos para Anthropic. Google garantizará parte del crédito que TeraWulf necesita para construir en Kentucky un campus de 401 MW arrendado a Anthropic. El acuerdo muestra cómo el despliegue de IA depende de cadenas financieras en las que cliente, competidor, proveedor y avalista pueden ser compañías distintas.
📉 Anthropic crece, pero cada dólar de computación produce menos. Sus ingresos trimestrales alcanzaron los 17.000 millones de dólares, mientras el coste de computación pasó a absorber el 58 %, frente al 48 % anterior. La contratación urgente de capacidad más cara demuestra que vender mucha más IA no garantiza capturar una proporción mayor de su valor.
✈️ Los centros de datos recuperan viejos motores de aviación. Algunos operadores están convirtiendo motores retirados en generadores de gas para evitar esperas de hasta siete años por una conexión eléctrica. La carrera por disponer de computación está recuperando soluciones energéticas más rápidas, pero también menos eficientes y más contaminantes.
🖥️ Super Micro mantiene viva la demanda de servidores de IA. El fabricante prevé unos ingresos trimestrales superiores a los esperados gracias a sus sistemas optimizados con aceleradores de Nvidia. Las dudas sobre una posible sobreinversión conviven con una demanda inmediata de infraestructura que continúa superando las previsiones.
💾 La escasez de memoria obliga a HP a buscar crecimiento más allá del PC. HP nombra consejera delegada a Emma Walmsley, antigua responsable de GSK, en plena caída del mercado y con los precios de la memoria presionados por los centros de datos. Los PC con IA elevan el precio medio, pero todavía no compensan el descenso de unidades vendidas.
🏦 Estados Unidos evaluará la IA bancaria por lo que puede hacer. La OCC pide a sus supervisores que examinen las consecuencias, la autonomía y los permisos de cada aplicación, sin tratar la IA como una categoría separada de riesgo. Un agente sencillo autorizado a transferir dinero puede ser más peligroso que un modelo avanzado limitado al análisis interno.
🛡️ Tencent limita el conocimiento ofensivo de su nuevo modelo. Hy4 ha sido entrenado para detectar y corregir vulnerabilidades, pero excluye contenidos sobre creación de herramientas de ataque e intrusión. Tencent intenta demostrar que un modelo puede conservar utilidad defensiva sin adquirir capacidades ofensivas equivalentes.
🔐 CrowdStrike paga casi 500 millones para vigilar y probar agentes. La compañía adquirirá Fiddler AI, especializada en observabilidad, y Dreadnode, dedicada a probar la seguridad de modelos antes de desplegarlos. Proteger agentes exige entender sus decisiones, someterlos a pruebas adversarias y poder detenerlos durante la ejecución.
🎣 El robo de 6.300 millones a Binance comenzó con una oferta de empleo. Atacantes norcoreanos se hicieron pasar por reclutadores y convencieron a un ingeniero para descargar una prueba de programación con malware. El fallo decisivo no fue la novedad del engaño, sino que un portátil comprometido permitiera avanzar hasta sistemas capaces de controlar miles de millones.
🧾 Anthropic quiere demostrar qué modelo produjo cada respuesta. FlashProve utiliza pruebas criptográficas de conocimiento cero para acreditar que una respuesta procede de un modelo concreto sin revelar sus pesos. La procedencia verificable podría convertirse en una pieza esencial para auditar, certificar y contratar servicios de IA.
🔄 Los acuerdos de AMD con OpenAI y Meta ya cuestan 1.070 millones. AMD registra ese cargo contable por los warrants concedidos a ambos clientes a cambio de grandes compromisos de compra de chips. La operación asegura demanda, pero puede diluir a los accionistas y acentúa la circularidad de un mercado donde clientes, proveedores e inversores se confunden.
🔎 ChatGPT afirma gestionar búsquedas equivalentes al 20 % de Google. OpenAI compara el volumen de consultas que activan una búsqueda web en ChatGPT con una quinta parte de las realizadas en Google, aunque no detalla la fuente de referencia. No equivale a poseer ese porcentaje del mercado, pero confirma que parte de la búsqueda está migrando de los enlaces a la conversación.
📊 Palantir crece con contratos empresariales más rápidos y más cortos. Sus ingresos aumentaron un 96 %, pero el valor de los contratos empresariales cerrados cayó desde 2.130 hasta 1.460 millones de dólares respecto al trimestre anterior. La IA reduce la burocracia necesaria para iniciar una prueba y también facilita que el cliente cancele antes de consolidar el despliegue.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD1. Si te apetece seguir tirando de este hilo, aquí tienes tres libros:
Filosofía del tedio, de Lars Svendsen. Para explorar ese aburrimiento que tiene más que ver con la falta de sentido que con tener la tarde libre.
Homo ludens, de Johan Huizinga. Para tomarse el juego en serio: como parte fundamental de nuestra cultura.
Cómo no hacer nada, de Jenny Odell. Para cuestionar quién se queda con tu atención y por qué parece que cada minuto tiene que producir algo
PD2. La máquina tenía unos bloques y se puso a experimentar. Nosotros podemos probar con una caja de LEGO Classic. Te propongo un reto: construir algo sin mirar las instrucciones y sin decidir antes qué va a ser.