Los agentes no piensan. Planifican.
Diario de Innovación #270
Hay una trampa muy común cuando hablamos de IA.
Decimos que razona.
Decimos que piensa.
Decimos incluso que decide.
Y luego nos sorprendemos cuando hace algo absurdo.
La realidad es bastante menos épica… y mucho más interesante.
Los nuevos agentes no son inteligentes porque “sepan mucho”.
Lo son porque planifican.
Y la planificación, bien entendida, es lo que separa a un chatbot simpático de un sistema que realmente hace cosas.
Durante años, la IA ha sabido resolver problemas… siempre que el problema estuviera perfectamente definido: estados claros, acciones posibles, costes medibles, objetivos cerrados.
STRIPS.
A*.
GraphPlan.
Monte Carlo Tree Search.
Algoritmos brillantes.
Y completamente incómodos en un mundo de lenguaje natural, ambigüedad e incertidumbre.
Porque el lenguaje humano no funciona en verdadero/falso.
Funciona en “depende”, “más o menos” y “ya veremos”.
Ahí es donde empiezan los problemas… y también el salto generacional.
Los agentes modernos ya no planifican como robots industriales.
Planifican más bien como personas.
En lugar de estados y grafos, usan lenguaje natural.
En lugar de costes numéricos, usan criterios contextuales.
En lugar de planes cerrados, generan secuencias adaptativas.
No calculan el mejor camino.
Lo narran.
Eso tiene consecuencias.
Los LLM planificando son sorprendentemente buenos cuando:
– Hay información incompleta
– El entorno cambia
– No existe una única respuesta correcta
Y peligrosamente malos cuando:
– Hay restricciones duras de tiempo
– Hay números exactos
– Hay que ser realista y no optimista
Por eso el enfoque más interesante no es “todo con LLMs”.
Es el híbrido.
Ahí entra algo clave: la planificación jerárquica (HTN).
Dividir objetivos grandes en tareas abstractas.
Y esas tareas en subtareas.
Y esas subtareas en acciones ejecutables.
Exactamente como hacemos los humanos cuando no sabemos por dónde empezar.
Pero hay una pieza más que suele olvidarse.
Los agentes no solo planifican.
Planifican con herramientas.
Un agente sin herramientas es solo un pensador brillante encerrado en una habitación.
Las herramientas son sus recursos: APIs, bases de datos, buscadores, sistemas internos, acciones externas.
Planificar bien implica saber:
– qué herramientas existen
– qué pueden hacer
– cuándo tiene sentido usarlas
Y eso cambia cómo creamos las aplicaciones y los programas.
Por eso hoy no hablamos solo de modelos.
Hablamos de frameworks de agentes: CrewAI, LangGraph, AutoGen…
No para hacer demos bonitas.
Sino para construir sistemas que piensan antes de actuar.
La conclusión es sencilla de entender y de explicar. El futuro de la IA no va de modelos más grandes.
Va de mejores planes.
Y de aprender, por fin, que la inteligencia no es saber la respuesta, sino saber qué pasos dar cuando no la sabes.
🌍 El eco del mercado
🤖 Amazon reorganiza su apuesta por la IA desde dentro. Amazon coloca a Peter DeSantis, histórico de AWS, al frente de su nueva organización de IA. Señal clara: la IA deja de ser “un producto más” para convertirse en estructura.
🖼️ Apple lleva la IA generativa al terreno 3D. Apple presenta una herramienta capaz de convertir fotos 2D en escenas 3D en menos de un segundo. La IA se integra como capa creativa nativa, no como feature experimental.
🧠 La AGI cambia de nombre (y de relato). Silicon Valley empieza a rebajar expectativas y a reformular el discurso alrededor de la AGI. Menos promesas grandilocuentes, más pragmatismo estratégico.
💬 La IA ya es apoyo emocional para millones de personas. Uno de cada tres británicos usa IA para conversar o recibir apoyo emocional. La frontera entre herramienta tecnológica y acompañante psicológico se difumina.
🧩 Las empresas subestiman los riesgos reales de los chatbots. Un recordatorio incómodo: privacidad, fugas de datos y mal uso siguen siendo el talón de Aquiles del despliegue masivo de IA conversacional.
🏭 China despliega robots humanoides en fábricas a escala real. CATL introduce robots humanoides en sus plantas de producción. No es un experimento: es automatización industrial en modo ofensivo.
🛡️ Hackers chinos explotan un zero-day crítico en Cisco. Infraestructura global comprometida sin parche disponible. La ciberseguridad vuelve a ser un asunto geopolítico, no solo tecnológico.
👩💻 La Generación Z trabaja mejor… por razones culturales. Menos alcohol, mejor sueño y más foco. La productividad no siempre llega por la tecnología, a veces llega por hábitos.
🩺 Los wearables entran en la salud respiratoria. Ultrahuman añade detección de ronquidos y métricas respiratorias avanzadas. La salud preventiva se convierte en suscripción.
🏢 WeWork se declara en bancarrota. El icono del trabajo flexible sucumbe a su propio modelo financiero. El futuro del trabajo no garantiza modelos de negocio sostenibles.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
A.
PD: Este será el último Diario de Innovación de este 2025. Nos vemos a la vuelta de vacaciones, espero que descanses y desconectes todo lo posible estos días, y que disfrutes de los tuyos en estas fechas tan señaladas. Mis mejores deseos para el próximo año, y ya sabes: que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.