En tu próxima reunión del trabajo donde se empiece a hablar sobre inteligencia artificial, prueba una cosa.
Durante diez minutos, intenta reducir la complejidad de la tecnología.
Para ello está prohibido decir la palabra «inteligencia artificial».
Tampoco vale «transformación».
Ni «innovación».
Ahora explica qué queréis cambiar.
Puede que la conversación se vuelva bastante más difícil. Y bastante más útil.
Porque esas palabras tienen una ventaja: todo el mundo puede estar de acuerdo sin estar pensando en lo mismo.
Mientras tanto, las pruebas avanzan. Se incorporan herramientas, se aprenden cosas y aparecen nuevas posibilidades.
Todo eso tiene valor.
Pero una empresa puede estar haciendo muchas cosas con IA sin tener claro qué quiere cambiar.
Y cuanto más ocupados estamos probando, más fácil resulta aplazar esa pregunta.
«Estamos probando» explica lo que haces.
Queda explicar qué esperas que sea distinto si funciona.
Para responder, conviene mirar cómo está organizado hoy el trabajo. Y preguntarse por qué.
¿Qué necesitamos conseguir?
¿Qué condiciones son imprescindibles para conseguirlo?
¿Cuántas de las cosas que damos por necesarias nacieron de una limitación que quizá ya podemos superar?
Hay pasos, repartos de tareas y formas de coordinarse que se decidieron con las posibilidades que había entonces.
Con el tiempo, dejamos de verlos como decisiones.
Se convirtieron en «así funciona esto».
Por eso merece la pena detenerse aquí:
Si hoy tuvieras que organizar ese trabajo desde cero, con las posibilidades que tienes ahora, ¿lo organizarías igual?
La respuesta puede llevarte bastante más lejos que otra lista de tareas que automatizar.
También puede ayudarte a elegir mejor la siguiente prueba: qué necesitas aprender y cómo sabrás si has avanzado.
Después, vuelve a hablar de IA.
Con una intención que puedas explicar sin nombrarla.
Antes de abrir otra herramienta, termina esta frase:
«Queremos que sea posible ______».
Y concreta qué tendría que cambiar para que lo fuera.
🌍 El Eco del Mercado
🤖 Anthropic abre sus cuentas antes de salir a bolsa. El desarrollador de Claude ingresó 16.300 millones de dólares durante el primer semestre, pero registró una pérdida neta de 80.700 millones, causada principalmente por la revaloración de bonos convertibles. La operación permitirá al mercado poner precio directamente al crecimiento, los costes y los riesgos de un laboratorio de IA.
💰 Meta busca hasta 95.000 millones para financiar su expansión en IA. La compañía lanza emisiones por unos 35.000 millones de dólares y prepara ventas adicionales de acciones por hasta 60.000 millones. Nvidia, AMD y Broadcom estudian invertir conjuntamente hasta 5.000 millones, reforzando la circularidad financiera del sector.
🖥️ Apollo financiará 40.000 millones en chips y servidores para SpaceX. Una filial de la gestora comprará el equipamiento y se lo arrendará a SpaceX mediante contratos de algo más de cinco años. La estructura permite desplegar computación sin adquirir inmediatamente todo el hardware, pero compromete pagos sobre unos activos que se deprecian con rapidez.
☁️ La advertencia de Musk castiga a las neoclouds. Las acciones de los proveedores especializados de computación cayeron después de que Elon Musk pronosticara cierres y consolidación entre más de doscientas compañías. La demanda de GPU continúa elevada, pero el encarecimiento del capital amenaza a los operadores muy endeudados que dependen exclusivamente de la IA.
🛡️ Agentes de IA encuentran vías de acceso a sistemas internos de Anthropic. Investigadores de Cathedral explotaron vulnerabilidades en aplicaciones empresariales de terceros y accedieron a sistemas de ventas, recursos humanos y mensajería. Anthropic cerró las vías detectadas y asegura que no quedaron expuestos las conversaciones de Claude, el código ni los pesos de sus modelos.
🔐 CISA prepara una defensa más proactiva de las infraestructuras críticas. La agencia estadounidense publica CISA 2030: Defend, Harden, Prevail y revisará sus servicios durante los próximos sesenta días. La estrategia busca coordinar mejor la defensa nacional y aumentar la capacidad de resistir ataques, aunque falta comprobar cómo se traducirá en recursos y actuaciones concretas.
🧩 Cadence lleva modelos especializados al diseño de chips. Maestro utiliza parcialmente Nemotron de Nvidia para que agentes ejecuten tareas de ingeniería de semiconductores. Los fabricantes podrán alojar y ajustar los modelos dentro de sus propias instalaciones, evitando enviar diseños confidenciales a una nube externa.
🧠 Unconventional AI compra NeuReality para acelerar sus chips. La startup estadounidense adquiere la compañía israelí por una cantidad no revelada e incorporará a unos cuarenta especialistas. La operación pretende convertir su investigación sobre procesadores inspirados en sistemas biológicos en productos que puedan fabricarse y desplegarse a escala.
🇳🇱 ASML podría representar el 1,6 % de la economía neerlandesa. ING calcula que su aportación directa al PIB aumentará desde el 1,3 % registrado en 2025, sin contar completamente el efecto de sus proveedores. El liderazgo de ASML permite a Países Bajos capturar el auge de la IA, pero también incrementa su dependencia de una sola empresa.
📊 La IA impulsa el PIB estadounidense, pero no todavía su productividad. La construcción de centros de datos sostiene la inversión empresarial y parte del crecimiento económico. Los datos aún no muestran, sin embargo, un aumento estable de la productividad atribuible a la tecnología: comprar servidores ya eleva el PIB, pero falta demostrar lo que producirán después.
📉 La burbuja tecnológica china pierde 480.000 millones de dólares. El índice STAR50, concentrado en semiconductores y tecnológicas, ha caído un 40 % desde su máximo de julio. El desplome dificulta las ampliaciones y salidas a bolsa con las que Pekín pretende financiar su autonomía tecnológica.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD1. Tres lecturas para darle otra vuelta a la pregunta de hoy:
What’s Your Problem?, de Thomas Wedell-Wedellsborg. Para comprobar si estás intentando resolver el problema adecuado.
Work without Jobs, de Ravin Jesuthasan y John W. Boudreau. Para cuestionar cómo has repartido el trabajo y qué otras combinaciones serían posibles.
The Friction Project, de Robert I. Sutton y Huggy Rao. Para identificar qué hace innecesariamente difícil avanzar dentro de tu organización.
PD2. Si lo tuyo es salir al monte, el Garmin eTrex SE lleva GPS y brújula electrónica para ayudarte a orientarte. Saber dónde estás ayuda. Elegir hacia dónde avanzar sigue siendo cosa tuya. Con la IA pasa algo parecido.