Ser cocinero antes que fraile, te hará mejor profesional.
Diario de Innovación #299
Hay decisiones que parecen pequeñas.
Pero no lo son.
Cuando Jack Waxman, estudiante de Cornell, estaba terminando la carrera, tenía dos caminos delante.
Uno era brillante, visible, prestigioso: un puesto en la oficina del senador Chuck Schumer en Capitol Hill.
El otro era menos glamuroso: dos años enseñando en East Harlem con Teach for America.
Eligió el aula.
No porque fuera lo más rentable.
No porque fuera lo más seguro.
Sino porque entendió algo que muchos tardan años en descubrir:
La proximidad al problema te transforma.
En Harlem vio la falta de recursos.
Vio desigualdad estructural.
Vio talento donde otros veían estadísticas.
Y eso le cambió la cabeza.
Hoy está en Columbia Law School con la intención de litigar por mayor financiación educativa. Su paso por el aula no fue un paréntesis. Fue el molde.
La historia de Jack nos deja tres aprendizajes muy potentes:
1️⃣ El entorno inicial configura tu marco mental. Tu primer trabajo no solo te da habilidades técnicas.
Te enseña qué es lo “normal”.
¿Normal es optimizar margen?
¿Normal es resolver desigualdad?
¿Normal es vender?
¿Normal es construir?
Ese marco se vuelve invisible… y poderoso.
2️⃣ La identidad profesional se forma antes de que te des cuenta. No eliges solo un empleo.
Eliges:
El tipo de problemas que consideras relevantes.
El tipo de conversaciones que tienes cada día.
El tipo de personas que te rodean.
El tipo de métricas que te obsesionan.
Y eso te acompaña décadas.
3️⃣ Cambiar es posible. Pero no tiene un coste. Se puede pivotar. Pero cuesta.
Cuesta reputación.
Cuesta narrativa.
Cuesta coherencia percibida.
Cuesta credibilidad.
Porque el mercado te encasilla rápido.
Y aquí viene el paralelismo
Cuando yo empecé, arranqué como ingeniero de decibelios (dB) en un laboratorio de equipos de test y medida. Osciloscopios, generadores de señal, cálculo de incertidumbres, vamos una fiesta diaria.
Aquello aparentemente era solo un trabajo técnico, casi invisible, irrelevante.
Pero me dio algo que todavía llevo encima:
Amor por la arquitectura.
Respeto por el dato.
Obsesión por la base sólida antes de construir encima.
Después pasé a vender informática, esa fue mi primera mutación.
Ahí aprendí otra cosa:
Cómo se toman decisiones reales.
Qué duele en un cliente.
Qué significa presupuesto, urgencia, presión.
La segunda mutación de mi ADN profesional llegó cuando llegué al mundo de los ingenieros “del bit y el byte”.
Y ese fue el punto de no retorno.
Ahí se mezclaron las dos cosas:
La base técnica.
La conversación de negocio.
Y eso marcó mi devenir profesional, es perfil híbrido que creo más útil para las organizaciones y que llevo defendiendo desde hace años.
A lo mejor no fue casualidad.
Fue secuencia.
Y es que aunque a priori lo parezca, no todos los primeros trabajos son iguales.
Algunos son solo un salario, otros además son una escuela.
Y es que no todos te exponen al mismo tipo de problemas.
Jack eligió proximidad al problema social.
Yo elegí proximidad a la tecnología profunda y luego al cliente real.
En ambos casos hubo algo en común: Estar cerca del núcleo, no de la superficie.
Food for thought
Si tuviera que sintetizar esta edición en algunos aprendizajes prácticos:
No elijas solo por salario o prestigio.
Pregúntate: ¿qué tipo de problemas voy a normalizar?
Pregúntate: ¿qué conversaciones tendré cada día?
Pregúntate: ¿qué identidad profesional estoy empezando a construir?
Porque el primer puesto no es solo una línea en LinkedIn.
Es un molde.
Y aunque el molde se puede romper…
Cuesta.
Y es que cuesta mucho más de lo que parece cuando tienes 22 años y todo parece reversible.
La buena noticia:
Si eliges bien, te da una ventaja competitiva durante décadas.
Y eso, como casi todo en la vida profesional, no es visible el primer año.
Pero se nota muchísimo veinte después.
🌍 El eco del mercado
🧠 OpenAI juega en otra liga. OpenAI estaría cerrando una nueva ronda de 100.000 millones de dólares que la valora por encima de los 850.000 millones. Ya no compite con startups. Compite con países.
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🛡️ IA para reescribir el código de defensa. Después de la polémica de Anthropic con el Pentágono, la iA y la seguridad siguen en la portadas. Code Metal consigue 125 millones para modernizar software militar legacy con IA. La modernización ya no es opcional en defensa.
🎵 Gemini ahora compone en español. Google refuerza el frente creativo con Lyria 3. La batalla generativa también se libra en el terreno cultural.
👓 Para chulo, chulo, mi … Zuckerberg llega al juzgado con gafas inteligentes. Meta convierte el hardware en símbolo político. Las smart glasses ya no son solo un gadget, son narrativa.
💾 Apple mira a China para salvar la memoria. Apple explora alianzas con fabricantes chinos de memoria ante la volatilidad NAND/DRAM. Supply chain como tablero geopolítico.
📱…y es que la cadena de suministro de la RAM no volverá a la normalidad antes de 2030. La escasez de memoria podría extenderse hasta 2030. La IA encarece el hardware cotidiano.
💻 Mientras tanto, Europa compra reacondicionado. El mercado de portátiles reacondicionados se dispara en Europa. Cuando la innovación sube de precio, el reciclaje se convierte en estrategia.
🌐 Estados Unidos prepara su propia VPN global. Freedom.gov busca sortear regulaciones europeas. La soberanía digital entra en una nueva fase.
🔐 Open source como alternativa en autenticación. La comunidad responde con herramientas abiertas, auditables y mejor diseñadas. Seguridad con transparencia.
🤖 ¿Se puede “hackear” ChatGPT para ser el mejor en todo? Ingeniería de prompts, expectativas infladas y límites reales. El hype también necesita gobernanza.
🧩 La IA acelera… pero también satura el open source. Más código no siempre es mejor código. La IA multiplica contribuciones, pero también deuda técnica.
📉 Raspberry Pi sube al cielo… y vuelve a tierra en 24 horas. Tras dispararse un 36% en una sesión por el entusiasmo en torno a sus posibles aplicaciones en IA, Raspberry Pi corrigió con fuerza al día siguiente. Aun así, acumula un 50% de subida semanal y roza los 915 millones de valoración. La narrativa IA sigue moviendo mercado… aunque el mercado ya empieza a pedir fundamentos.
Déjame recordarte que si te gusta la tecnología, el podcast de Código Abierto también puede ser una buena opción.
Si algo de lo que has leído te ha removido, dímelo.
Ya sabes que estoy al otro lado si quieres comentar, discrepar o simplemente saludar.
Que nunca te falten ideas, ni ganas de probarlas.
A.
PD: Si este tema de las decisiones tempranas y la trayectoria profesional te interesa, hay varios libros que lo abordan desde ángulos muy distintos (y complementarios):
Amplitud de David Epstein. Defiende que las carreras no lineales, con exploración temprana, generan perfiles más adaptativos y creativos a largo plazo. Ideal para cuestionar la obsesión por especializarse demasiado pronto.
Designing de Vida de Bill Burnett y Dave Evans. Aplica el pensamiento de diseño a la vida profesional. Parte de una idea potente: no eliges “la” carrera correcta; prototipas versiones de ti mismo. Yo llegué a este libro gracias a Carlos Sarmiento.
Hazlo Tan Bien que No Puedan Ignorarte de Cal Newport. Va contra el mantra de “sigue tu pasión” y propone algo más sólido: construye habilidades escasas y valiosas, y la pasión vendrá después.
The Squiggly Career de Helen Tupper y Sarah Ellis. Una mirada contemporánea a las carreras no lineales. Especialmente útil en un mundo donde cambiar es posible… pero no trivial.
Mindset de Carol Dweck. Porque al final, más que el puesto, lo que determina si evolucionas es tu mentalidad frente al aprendizaje y la dificultad.
Si estás empezando, te ayudarán a elegir con más conciencia.
Si ya llevas años de carrera, te ayudarán a reinterpretar tu historia… y a decidir el siguiente movimiento con más criterio.